近日，ICPARK入园企业文安智能“概率类别标签深度学习系统”项目获北京市“人工智能关键技术源头创新专项基金”支持。
自年以来，AI由虚向实，在诸多行业遍地开花。但受限于深度学习模型所需要耗费的人工标注资源，深度学习在学术数据集上取得的优异效果所依赖的数据采集及训练方式，在解决实际问题时的可操作性极低。另外，预训练模型在面对指数级增长的丰富、复杂场景时也显现出较大缺陷。因此，消除AI计算瓶颈，推动AI快速落地，成为包括文安智能在内，各行各业数字化和智能化转型的紧迫任务。
针对以上问题，文安智能创新性地提出基于概率类别标签的半自动神经网络标注与训练框架。该技术搭载低功耗前端深度学习硬件，再利用“概率类别标签”技术，实现样本搜集、标注、再训练的半自动化，使深度学习模型的训练对人工标注的依赖性降低，有效减轻人工标注的工作量，大幅增加人工智能在实际落地中的算法开发效率。
据悉，该项目技术不仅填补了国内空白，首次提出了能够在海量实际场景中本地数据搜集、样本整理与模型迭代训练的完整自动化训练链条；项目还将深度学习模型与现有AI产品及系统有机结合，通过公司全行业产品线的创新升级。
“感谢海淀区对文安智能多年践行创新的肯定与信赖。这次获得‘人工智能关键技术源头创新专项基金’虽是文安技术进阶的一大步，却也只是文安助力AI普惠的一小步。”文安智能董事长陶海说。值得